Собесов

EasyBrain — кумулятивные показы рекламы по дням жизни когорты

PythonCohort / cumulative metricsСредняяMiddle

Условие

Дан csv test_analyst.csv с поведенческими событиями игроков:

  • us_id — user id
  • event_namead_start_session (заход), ad_banner_impression (показ баннера), ad_interstitial_impression (показ inter-рекламы)
  • created_at — время события (unix-time)
  • installed_at — время установки приложения (unix-time)

Задачи:

  1. Рассчитать DAU на каждую дату периода 18.05–01.06.
  2. Кумулятивные показы на пользователя по типу рекламы до 12 дня жизни когорты. Таблица: строки = дата установки, столбцы = день жизни (0..12), вторая колонка — размер когорты.
  3. Прогноз кумулятивных показов баннера на пользователя на 180 дней для когорт с датой установки 01.05–07.05 (с графиком).
  4. Retention rate до максимального дня жизни когорты, аналогичная таблица.

Хочешь увидеть разбор?

Зарегистрируйся бесплатно — откроется развёрнутое решение этой задачи и ещё 4 на выбор.

Зарегистрироваться и увидеть разбор
Уже есть аккаунт? Войти