Собесов

Стажировка ML — Инопланетный шифр: классификация семантических связей

ML / Data ScienceNLP / классификация связейСложнаяSenior

Условие

Дан CSV-файл с двумя колонками:

  • text — текст с подчёркнутыми тэгами <tag1> и <tag2>;
  • comment — комментарий с дополнительной информацией (может быть пустым).

Нужно для каждой строки определить семантическую связь между двумя сущностями (tag1, tag2). Возможные метки:

  • Cause-Effect (причина-следствие)
  • Component-Whole (компонент-целое)
  • Entity-Origin (сущность-источник)
  • Entity-Destination (сущность-получатель)
  • Instrument-Agency (инструмент-агент)
  • Member-Collection (член-коллекция)
  • Message-Topic (сообщение-тема)
  • Product-Producer (продукт-производитель)
  • Other — если ни одно не подходит

Порядок тэгов важен (Cause-Effect(tag1, tag2) ≠ Cause-Effect(tag2, tag1)).

Формат вывода

CSV с колонкой Relation_type → label, по одной метке на строку входа.

Хочешь увидеть разбор?

Зарегистрируйся бесплатно — откроется развёрнутое решение этой задачи и ещё 4 на выбор.

Зарегистрироваться и увидеть разбор
Уже есть аккаунт? Войти