Собесов

Karpov ДЗ: Прогноз CLTV для подписочного сервиса

PythonCLTV / CohortСложнаяMiddle

Условие

Сервис стримов берёт 499 ₽/мес с подписчика. Маркетинг хочет знать LTV нового пользователя за 24 месяца, чтобы понять допустимый CAC. У вас есть retention curve по 12 месяцам:

m1=0.65, m2=0.50, m3=0.42, m4=0.37, m5=0.34, m6=0.31,
m7=0.29, m8=0.27, m9=0.26, m10=0.25, m11=0.24, m12=0.23

(доля от месяца 0, который = 100% по построению — все, кто оплатил первый месяц).

  1. Прогнозируйте retention на месяцы 13-24 (экстраполяция).
  2. Посчитайте 12m / 24m LTV (gross, без discount rate).
  3. Посчитайте 24m discounted LTV при ставке 10% годовых.

Хочешь увидеть разбор?

Зарегистрируйся бесплатно — откроется развёрнутое решение этой задачи и ещё 4 на выбор.

Зарегистрироваться и увидеть разбор
Уже есть аккаунт? Войти