Каталог задач
90 задач из 1000. Страница 2 из 2. Тестовые задания с реальных собеседований по аналитике и алгоритмам.
051
Сценарий ML: диагностика overfitting и underfitting
ML / Data ScienceOverfitting и регуляризацияЛёгкаяMiddleУчебная
052
Сценарий ML: L1, L2 и ElasticNet — когда какую
ML / Data ScienceOverfitting и регуляризацияСредняяMiddleУчебная
053
Сценарий ML: механизм Dropout с математикой
ML / Data ScienceOverfitting и регуляризацияСредняяMiddleУчебная
054
Сценарий ML: критерии early stopping
ML / Data ScienceOverfitting и регуляризацияСредняяMiddleУчебная
055
Сценарий ML: leakage в train/val/test split
ML / Data ScienceOverfitting и регуляризацияСложнаяSeniorУчебная
056
Сценарий ML: алгоритм Gradient Boosting шаг за шагом
ML / Data ScienceBoosting и ensembleСредняяSeniorУчебная
057
Сценарий ML: XGBoost vs LightGBM vs CatBoost
ML / Data ScienceBoosting и ensembleСредняяSeniorУчебная
058
Сценарий ML: stacking vs blending vs bagging
ML / Data ScienceBoosting и ensembleСредняяSeniorУчебная
059
Сценарий ML: Isolation Forest для аномалий
ML / Data ScienceBoosting и ensembleСредняяSeniorУчебная
060
Сценарий ML: bias в feature importance у Random Forest
ML / Data ScienceBoosting и ensembleСложнаяSeniorУчебная
061
Сценарий ML: калибровка вероятностей (Platt, isotonic)
ML / Data ScienceМетрики и оценкаСредняяSeniorУчебная
062
Сценарий ML: выбор threshold по бизнес-метрике
ML / Data ScienceМетрики и оценкаСредняяMiddleУчебная
063
Сценарий ML: F-beta vs F1 при асимметрии
ML / Data ScienceМетрики и оценкаЛёгкаяMiddleУчебная
064
Сценарий ML: Cohen's kappa для multiclass
ML / Data ScienceМетрики и оценкаСредняяMiddleУчебная
065
Сценарий ML: MAPE vs sMAPE vs MAE для прогноза
ML / Data ScienceМетрики и оценкаСредняяMiddleУчебная
066
Сценарий ML: target encoding без leakage
ML / Data ScienceFeature engineeringСложнаяSeniorУчебная
067
Сценарий ML: high-cardinality categorical encoding
ML / Data ScienceFeature engineeringСредняяSeniorУчебная
068
Сценарий ML: лаги и rolling features для time series
ML / Data ScienceFeature engineeringСредняяMiddleУчебная
069
Сценарий ML: TF-IDF vs BERT embeddings
ML / Data ScienceFeature engineeringСредняяMiddleУчебная
070
Сценарий ML: архитектура Feature Store
ML / Data ScienceFeature engineeringСложнаяSeniorУчебная
071
Сценарий ML: SMOTE vs undersampling
ML / Data ScienceКласс дисбалансСредняяMiddleУчебная
072
Сценарий ML: class_weight в sklearn и эквиваленты
ML / Data ScienceКласс дисбалансЛёгкаяMiddleУчебная
073
Сценарий ML: Focal Loss для imbalanced классов
ML / Data ScienceКласс дисбалансСложнаяSeniorУчебная
074
Сценарий ML: почему GBDT обыгрывает DL на табличных данных
ML / Data ScienceДеревья vs нейросетиСредняяSeniorУчебная
075
Сценарий ML: TabNet и DL для табличных данных
ML / Data ScienceДеревья vs нейросетиСложнаяSeniorУчебная
076
Сценарий ML: SHAP, permutation, LIME
ML / Data ScienceДеревья vs нейросетиСредняяSeniorУчебная
077
Сценарий ML: cosine vs euclidean для эмбеддингов
ML / Data ScienceNLP и эмбеддингиЛёгкаяMiddleУчебная
078
Сценарий ML: fine-tune vs prompt vs RAG
ML / Data ScienceNLP и эмбеддингиСредняяSeniorУчебная
079
Сценарий ML: снижение галлюцинаций LLM
ML / Data ScienceNLP и эмбеддингиСложнаяSeniorУчебная
080
Сценарий ML: BPE vs WordPiece vs SentencePiece
ML / Data ScienceNLP и эмбеддингиСредняяMiddleУчебная
081
Сценарий ML: стратегия image augmentation
ML / Data ScienceComputer VisionСредняяMiddleУчебная
082
Сценарий ML: transfer learning в CV
ML / Data ScienceComputer VisionСредняяMiddleУчебная
083
Сценарий ML: leakage из-за схожих изображений в train/test
ML / Data ScienceComputer VisionСложнаяSeniorУчебная
084
Сценарий ML: collaborative vs content-based recsys
ML / Data ScienceRecsysСредняяMiddleУчебная
085
Сценарий ML: cold-start стратегии в recsys
ML / Data ScienceRecsysСредняяSeniorУчебная
086
Сценарий ML: ALS на implicit feedback
ML / Data ScienceRecsysСложнаяSeniorУчебная
087
Сценарий ML: two-tower архитектура для recsys
ML / Data ScienceRecsysСложнаяSeniorУчебная
088
Сценарий ML: ARIMA vs Prophet vs LSTM
ML / Data ScienceTime seriesСредняяSeniorУчебная
089
Сценарий ML: walk-forward CV для time series
ML / Data ScienceTime seriesСредняяMiddleУчебная
090
Сценарий ML: anomaly detection в time series
ML / Data ScienceTime seriesСложнаяSeniorУчебная