Магнит BI: метрики продукта «Почта» с нуля

Условие

Продукт — почтовый сервис (отправка/приём email). Платформы: desktop web, mobile web, Android, iOS, есть возможность работать через сторонние почтовые клиенты. Реклама в собственных приложениях, есть платная подписка на отключение рекламы. Аналитики в продукте нет, продукт двигается вслепую.

1. Какие метрики необходимы продукту?
2. Как помочь продукту понять, какие пользователи есть и какие направления развивать?

Решение

1. Уровни метрик

Acquisition (привлечение):

• Регистрации в день/неделю/месяц.
• Источник: organic, paid, referral.
• CR install → активация (первый успешный приём/отправка письма).

Engagement (вовлечение):

• DAU / WAU / MAU.
• Stickiness = DAU/MAU.
• Сессий в день, длительность.
• Среднее число просмотренных писем.
• Среднее число отправленных писем.

Retention:

• Retention 1d / 7d / 30d по когортам.
• Доля «активных за 28 дней».

Monetization:

• ARPU, ARPPU.
• IAA (доход с рекламы) на DAU.
• Конверсия в платную подписку.
• Churn от подписки.

Качество:

• Время доставки письма (P50/P95).
• Доля писем в спам.
• Crash rate / ANR rate.
• NPS.

2. Сегментация пользователей

По функционалу:

• Только читают (passive consumers).
• Активно отправляют письма (heavy users).
• Используют разными способами (mail clients).

По платформе:

• Только iOS / Android / web / multi-platform.
• В сторонних клиентах (POP3/IMAP/SMTP).

По монетизации:

• Free with ads / paid (no ads) / churned subscribers.

По объёму:

• Light (< 5 писем/мес).
• Medium.
• Power user (> 100 писем/мес).

3. Направления развития

1. Мобильный first — если % mobile растёт, фокус разработки на iOS/Android.
2. Сторонние клиенты: реклама в них не работает; либо их меньше делать видимыми, либо предлагать перейти на наше приложение через push.
3. Подписка на отсутствие рекламы: проверить эластичность цены (A/B на $2.99 vs$4.99).
4. Удержание heavy users: что отличает power от light? Какая фича их «зацепила»? Reverse-engineer для onboarding.
5. Анти-спам: улучшение качества → меньше отписок и больше DAU.

Roadmap

1. Внедрить event tracking (open_email, send_email, login, app_open).
2. Дашборд недельных метрик: DAU/MAU, отправки, retention, revenue.
3. Когортный анализ retention по дате регистрации × платформе.
4. A/B-тесты на onboarding и pricing подписки.

Подводные камни

1. Сравнение с приватностью: контент писем недоступен — полагаемся на метаданные (заголовок, объём, отправитель/получатель).
2. Сторонние клиенты не дают аналитики на стороне сервиса; только серверные логи.
3. DAU/MAU: для почты «открыл» ≠ «использовал»; считайте «активные действия».
4. Платная подписка может исключать рекламу, но не должна ломать engagement-метрики; следить отдельно.

Эталонный ответ

Каркас «AARRR» (acquisition / activation / retention / revenue / referral) + сегментация по платформе, объёму использования и монетизации; в фокусе — DAU/MAU, retention, эластичность подписки.