Каталог задач
1000 задач. Страница 11 из 20. Авторские задачи для подготовки к собеседованиям аналитиков с разборами решений.
Темы
Уровень
Сложность
По мотивам интервью в
501
Сценарий: retention quality vs quantity — за что бороться
Продуктовая аналитикаRetention deep-diveСредняяMiddle
502
Сценарий: A/B на цене — почему это не обычный тест
Продуктовая аналитикаPricing strategyСложнаяSenior
503
Сценарий: ценовая эластичность — как измерить и применить
Продуктовая аналитикаPricing strategyСредняяMiddle
504
Сценарий: ценовые тарифы (tiers) — как спроектировать
Продуктовая аналитикаPricing strategyСредняяMiddle
505
Сценарий: anchor pricing и психологические эффекты в цене
Продуктовая аналитикаPricing strategyСредняяMiddle
506
Сценарий: self-serve growth loop — как спроектировать
Продуктовая аналитикаGrowth loopsСредняяMiddle
507
Сценарий: дизайн виральности — как поднять K от 0.3 до 0.8
Продуктовая аналитикаGrowth loopsСложнаяSenior
508
Сценарий: paid acquisition + organic — как балансировать
Продуктовая аналитикаGrowth loopsСредняяMiddle
509
Сценарий: пошаговый разбор просадки метрики
Продуктовая аналитикаDiagnose dropСредняяMiddle
510
Сценарий: внутренняя или внешняя причина просадки — как отличить
Продуктовая аналитикаDiagnose dropСредняяMiddle
511
Сценарий: внезапная просадка ночью — runbook для on-call
Продуктовая аналитикаDiagnose dropСредняяMiddle
512
Сценарий: двусторонний маркетплейс — матчинг supply и demand
Продуктовая аналитикаMarketplaceСложнаяSenior
513
Сценарий: баланс supply и demand на маркетплейсе
Продуктовая аналитикаMarketplaceСложнаяSenior
514
Сценарий: оптимизация take rate маркетплейса
Продуктовая аналитикаMarketplaceСложнаяSenior
515
Сценарий: листинги — quantity vs quality на маркетплейсе
Продуктовая аналитикаMarketplaceСредняяMiddle
516
Сценарий: cold-start ликвидности нового города на маркетплейсе
Продуктовая аналитикаMarketplaceСложнаяSenior
517
Python — длина самой длинной серии одинаковых символов
PythonСтроки и итерацияЛёгкаяJunior
518
Python/pandas — построение воронки из событий
PythonPandas и аналитикаСредняяMiddle
519
Python — слить пересекающиеся события одного пользователя
Pythonpandas / алгоритмыСредняяMiddle
520
Python — Union-Find для связанных записей по id/phone/mail
PythonGraph / Union-FindСложнаяMiddle
521
Retentioneering: момент времени, после которого человек спит с вероятностью 0.9
PythonКвантили и доверительные интервалыСредняяMiddle
522
Retentioneering: анализ эффективности товаров в Яндекс.Маркете (DRR/ROAS)
PythonМаркетинговая аналитикаСредняяMiddle
523
Aviasales Aviastats — ETL: разворот flights_info в строки
PythonETL и подготовка данныхСредняяMiddle
524
Aviasales Booking — Pandas: pivot по сопутствующим услугам
PythonPandas и аналитикаСредняяMiddle
525
Aviasales Junior — рефакторинг исследовательского скрипта для регулярного запуска
PythonЧистый код и регулярные джобыСредняяJunior
526
Python (senior) — Итератор vs генератор: в чём разница
PythonСтруктуры языкаСредняяSenior
527
Магнит Python — длина наибольшей последовательности одинаковых символов
PythonАлгоритмы и строкиЛёгкаяJunior
528
EasyBrain — кумулятивные показы рекламы по дням жизни когорты
PythonCohort / cumulative metricsСредняяMiddle
529
MediaScope — почасовая динамика телесмотрения с разнесением сессий по интервалам
PythonTime series / segmentationСредняяJunior
530
Amazon: сохранить LIST на диск — сложность и память
PythonСериализацияЛёгкаяJunior
531
Technesis: чистка и дедуп данных по гостиницам с двух платформ
PythonETL и data cleaningСредняяMiddle
532
ВК Junior: DPU и NPU по транзакциям из Excel
PythonExcel и pandasЛёгкаяJunior
533
ДКД МО ДЗМ: Excel/Python — анализ заболеваний COVID-19 по поликлиникам
PythonExcel и pandasЛёгкаяJunior
534
Градус: извлечение бренда и подбренда из наименования товара
PythonПарсинг текстаСредняяMiddle
535
Красный Яр / 585: прирост средней конверсии (LFL по магазинам СПб)
PythonExcel и pandasЛёгкаяJunior
536
Росмэн: прогноз продаж и оборачиваемости с помощью коэффициентов сезонности
PythonПрогнозированиеСредняяJunior
537
Совкомбанк Страхование: преобразование медицинского реестра
PythonETL и pandasЛёгкаяJunior
538
Совкомбанк Страхование: VBA / Python — извлечь город из адреса
PythonПарсинг текстаЛёгкаяJunior
539
Karpov ДЗ: Retention curve на pandas
PythonpandasСредняяJunior
540
Karpov ДЗ: Прогноз CLTV для подписочного сервиса
PythonCLTV / CohortСложнаяMiddle
541
Хабр Python — разница Series и DataFrame в pandas
Pythonpandas основыЛёгкаяJunior
542
Хабр Python — groupby с несколькими агрегатами и named aggregation
PythonpandasСредняяMiddle
543
Хабр Python — merge, join, concat в pandas: что выбрать
PythonpandasСредняяJunior
544
Хабр Python — стратегии заполнения пропусков (fillna, dropna, ffill)
PythonpandasСредняяJunior
545
Хабр Python — pivot_table для отчёта по категориям и месяцам
PythonpandasСредняяMiddle
546
Хабр Python — поиск аномалий в дневной выручке через rolling mean
PythonpandasСредняяMiddle
547
Хабр Python — list comprehension, map, filter и когда что выбирать
PythonPython базовыйЛёгкаяJunior
548
Хабр Python — изменяемый аргумент по умолчанию (mutable default)
PythonPython базовыйЛёгкаяJunior
549
Хабр Python — почему не нужно итерировать DataFrame через iterrows
Pythonpandas производительностьЛёгкаяJunior
550
Хабр Python — дедупликация заказов с правилом «оставить самый поздний»
PythonpandasСредняяJunior